یکی از مفاهیم کلیدی در طراحی سیستمهای نظارت تصویری، موضوع تراکم پیکسلی (Pixel Density) است. Pixel Density بیانگر تعداد پیکسلهایی است که دوربین روی هر متر از صحنه ثبت میکند و معمولاً با واحد پیکسل بر متر (PPM) شناخته میشود.
اهمیت این معیار در این است که کیفیت و کارایی تصویر تنها به رزولوشن دوربین وابسته نیست؛ زاویه دید لنز و فاصله دوربین از سوژه نیز تعیین میکنند که چه مقدار جزئیات واقعی از تصویر ثبت میشود.
Axis برای اینکه مهندسان و طراحان سیستم بتوانند به شکل استاندارد نیاز پروژه را تعریف کنند، چهار سطح مشخص از Pixel Density را معرفی کرده است:
Detection (تشخیص اولیه)
- حداقل: 25 px/m
- کاربرد: فقط میتوان فهمید که یک فرد یا خودرو در صحنه وجود دارد.
Observation (مشاهده رفتار و ظاهر)
- حداقل: 63 px/m
- کاربرد: امکان بررسی کلیات مانند نوع لباس، رفتار و جهت حرکت فراهم میشود.
Recognition (تشخیص هویت تقریبی)
- حداقل: 125 px/m
- کاربرد: میتوان تشخیص داد که آیا فرد دیدهشده همان کسی است که قبلاً مشاهده شده یا خیر.
Identification (تشخیص هویت کامل)
- حداقل: 250 px/m
- کاربرد: جزئیات کافی برای شناسایی هویت فرد یا خواندن پلاک خودرو در اختیار قرار میدهد.
محاسبه Pixel Density ساده است. کافی است تعداد پیکسلهای افقی تصویر (مثلاً 1920 در یک دوربین Full HD) را بر عرض صحنه تقسیم کنیم. برای نمونه، اگر دوربین 1080P عرضی به اندازه 8 متر را پوشش می دهد، تراکم پیکسلی آن برابر با px/m240=1920/8 خواهد بود. این مقدار در حد (Recognition) و نزدیک به مرز تشخیص هویت (Identification) است.
Axis همچنین ابزارهای نرمافزاری مانند Site Designer ارائه کرده است که امکان شبیه سازی پوشش تصویر و محاسبه خودکار Pixel Density را میدهد. این ابزارها کمک میکنند تا در زمان طراحی پروژه، انتخاب نوع دوربین، لنز و موقعیت نصب بهدرستی انجام شود و سطح کیفیت تصویر مورد نیاز (Detection، Observation، Recognition یا Identification) تضمین گردد.
در نتیجه، در نظر گرفتن Pixel Density هنگام انتخاب و جانمایی دوربینها بسیار مهم است؛ چرا که داشتن دوربین با رزولوشن بالا بدون توجه به این معیار، الزاماً به معنای دریافت جزئیات کافی نخواهد بود.
توسعه امن دیاکو، همراه مطمئن شما در طراحی و اجرای راهکارهای نظارت تصویری
